Herkunftsort: | China |
Markenname: | Microsoft |
Zertifizierung: | Microsoft |
Modellnummer: | SQL-Server 2017 |
Min Bestellmenge: | 1 |
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Verpackung Informationen: | |
Lieferzeit: | 24 STUNDE |
Zahlungsbedingungen: | Western Union, D/P, D/A, L/C, T/T, MoneyGram |
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: | 100000 |
Plattform: | Windows | Lizenz-Kategorie: | Geschäft/Unternehmens |
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Produktstatus: | Auf Lager | Sprache: | multi Sprache |
Markieren: | Standard Microsoft-SQL-Server-2017,Unbegrenzter Standard des SQL-Server-2017,Multi Standard des Sprachsql-server-2017 |
Standardlizenz-unbegrenzte Gebrauchs-hohe Qualität Microsoft-SQL-Server-2017
Neue Eigenschaften
1. können Firmen intelligentere Daten speichern und handhaben
SQL-Server 2017 hat die Weise geändert, die wir Daten ansehen. Tatsächlich ermöglichen die neuen Eigenschaften der Plattform Datenwissenschaftlern und -firmen, verschiedene Algorithmen zurückzuholen, um die Daten anzuwenden und anzusehen, die bei der Wechselwirkung durch Daten verarbeitet worden und analysiert worden ist.
Microsoft integriert seine AI-Funktionen mit der zukünftigen SQL-Server-Maschine, um intelligenterer Datenübertragung zu ermöglichen.
2. Stellen Sie mehr Flexibilität über Plattformen zur Verfügung
SQL-Server 2017 ist jetzt ein umfangreicher Linux-Speicher, oder Sie müssen nur SQL-Server auf dem Mac für Datenbankmaschinenentwicklung benutzen. Die neue Generation des SQL-Servers kann sie stützen. Sie kann jetzt völlig laufen gelassen werden, völlig installiert worden oder Lauf auf Linux. Auf Hafenarbeiterbehälter Mac Os. Die plattformübergreifende Unterstützung des SQL-Servers versieht viele Firmen, die Betriebssysteme Nichtwindows mit Gelegenheiten, Datenbankmaschinen einzusetzen verwenden.
3. Moderne Maschinenteach-in-funktion
SQL-Server 2017 stützt Pythonschlange und Firmen, die die erweiterten Funktionen der Lernfähigkeit einer Maschine nutzen möchten, können Pythonschlangen- und r-Sprachen verwenden. (die Anmerkung des Übersetzers: SQL-Server-Benutzer können die Standardpythonschlangen-Interpretversion 3,5 der offenen Quelle und einige allgemeine Pythonschlangenpakete während des Installationsprozesses herunterladen und installieren. Microsoft stützt nur die Interpretversion 3,5. Entsprechend Microsoft ist die Wahl dieser Version, neuere Versionen dort zu vermeiden sind einige Kompatibilitätsfragen im Pythonschlangeninterpreten.)
Dieses versieht Datenwissenschaftler mit der Gelegenheit, alle vorhandenen Algorithmusbibliotheken zu verwenden oder neue Algorithmusbibliotheken in den neuen Systemen herzustellen. Integration ist sehr wertvoll, damit Firmen nicht brauchen, mehrfache Werkzeugsätze zu stützen, um ihre modernen Analyseziele durch Daten zu erreichen.
4. Erhöhen Sie die Sicherheit der Datenschicht
In der neuen Version des SQL-Servers, können Unternehmen die neuen und erhöhten Datenschutzfunktionen der Datenschicht direkt hinzufügen. Reihe-stufige Sicherheitskontrolle, immer Verschlüsselung, und die dynamischen Daten, die bereits abschirmen, existieren in SQL-Server 2016, aber viele Werkzeuge sind verbessert worden, einschließlich Firmen, die nicht nur das Reihenniveau sicherstellen können, aber auch das Spaltenniveau.
5. verbesserte BI-Analysefähigkeiten
Analysedienstleistungen haben auch verbessert. Firmen verwenden häufig diese Dienstleistungen, um große Mengen Daten zu verarbeiten. Einige neue Eigenschaften umfassen neue Datenverbindungsfunktion, Datenkonvertierungsfunktion, mashup der Energie-Fragenformelsprache, erhöhte Unterstützung für zackige Hierarchien in den Daten und verbesserte ZeitBeziehungsanalyse des verwendeten Datums-/Zeitmaßes.
Unternehmenskunden erkennen, dass Strategien um BI und Gewinnungseinblicke durch Daten erhebliche Investition in modernen analytischen Datenplattformen erfordern. Der Prozess des Erwerbs von Daten, der Leitung sie, des Anwendens von modernen vorbestimmten Algorithmen und der Sichtbarmachung seiner Daten ist zu lang und schwierig.
Deshalb eine integrierte Lösung, die bis die hervorgehoben wird durch Microsoft in SQL-Server 2017 ähnlich ist, ist möglicherweise ein guter Fall, der den Prozess des Erzielens von Ergebnissen von den Daten ohne zu schwierig zu sein schließlich verbessern und vereinfachen kann.
Ansprechpartner: David